Resumen

Este documento proporciona un análisis en profundidad e investigación sobre la construcción y simulación de un modelo de big data para el entrenamiento multiatributo de jugadores de baloncesto. Para obtener información más precisa y tridimensional, el entrenamiento puede utilizar un robot de entrenamiento multiblanco, es decir, para detectar retroalimentación sobre múltiples indicadores al mismo tiempo y corregir los errores de los jugadores a tiempo; el otro es un robot auxiliar, que puede corregir activamente los movimientos técnicos y entrenar al jugador para formar memoria muscular, en comparación con el entrenamiento general. Los resultados del análisis muestran que mediante la construcción de un modelo humano o el diseño de un robot auxiliar activo, los movimientos técnicos de los jugadores pueden ser regulados en consecuencia, protegiendo el cuerpo de los jugadores lateralmente y mejorando la habilidad de los jugadores. Se construye un sistema de entrenamiento asistido con un modelo preciso de indicadores fisiológicos basado en los datos del jugador a lo largo de la temporada. Los Warriors, que han aplicado este sistema, no solo tienen el mejor

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Modelo de big data; Entrenamiento multiatributo; Jugadores de baloncesto; Robot objetivo de multientrenamiento; Robot auxiliar; Sistema de entrenamiento asistido
• Keywords:Big data model; Multiattribute training; Basketball players; Multitraining target robot; Auxiliary robot; Assisted training system