Resumen

Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información, las personas se benefician cada vez más de los grandes datos. Al mismo tiempo, se convierte en una gran preocupación cómo obtener salidas óptimas de la publicación y gestión de intercambio de grandes datos mientras se protege la privacidad. Muchos investigadores buscan realizar protección de privacidad diferencial en conjuntos de datos masivos de alta dimensionalidad utilizando el método de análisis de componentes principales. Sin embargo, estos algoritmos son ineficientes en el procesamiento y no tienen en cuenta las diferentes necesidades de protección de privacidad de cada atributo en conjuntos de datos de alta dimensionalidad. Para abordar el problema anterior, diseñamos un Algoritmo de Publicación de Datos de Privacidad Diferencial de Transformación de Matriz Esparsa de Bloques Divididos (DSMT-DP). En este algoritmo, se asignan diferentes niveles de parámetros de presupuesto de privacidad a diferentes atributos según el nivel de protección de privacidad requerido de cada atributo, teniendo en cuenta las necesidades de protección de privacidad de diferentes niveles de atributos.

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Desarrollo; Big data; Protección de la intimidad; Análisis de componentes principales; Algoritmo DSMT-DP; Blockchain
• Keywords:Development; Big data; Privacy protection; Principal component analysis; DSMT-DP algorithm; Blockchain