Resumen

En los análisis de los factores de crecimiento económico, generalmente las personas utilizan el modelo de función de producción CES (Elasticidad Constante de Sustitución) para calcular las tasas de contribución de los factores que influyen en el crecimiento económico. Sin embargo, el modelo tradicional de función CES, construido directamente a partir de datos económicos, a menudo muestra errores aparentes en la estimación de parámetros debido a las fluctuaciones de los datos. Dicho modelo también puede provocar un cálculo negativo de las tasas de contribución de los factores de crecimiento económico, o puede generar fluctuaciones anormales para algunos períodos, y por lo tanto no cumple con las leyes de crecimiento económico. En este documento, proponemos una función de producción CES gris que puede eliminar las fluctuaciones aleatorias de los datos y hacer que los parámetros estimados sean más razonables, y este modelo puede reflejar la relación entre los insumos y los resultados de manera más precisa. En cuanto a la aplicación del modelo, el documento presenta un método de cálculo científico para evitar des

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Análisis; Factores de crecimiento económico; Modelo de función de producción CES; Tasas de contribución; Estimación de parámetros; Fluctuaciones de datos
• Keywords:Analyses; Economic growth factors; CES production function model; Contribution rates; Parameter estimation; Data fluctuations