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La falsificación de copia-movimiento es la técnica de falsificación más predominante en el campo de la falsificación de imágenes digitales. Actualmente, los dos principales enfoques para la detección de la falsificación de copia-movimiento son basados en bloques y basados en puntos de interés. Sin embargo, el algoritmo basado en bloques carece de la capacidad para resistir ataques de transformación afín, y el algoritmo basado en puntos de interés está limitado para localizar con precisión la región manipulada. Para abordar estos desafíos, se propone un modelo de grueso a fino (CFM). Al extraer características, la matriz de transformación afín y detectar regiones falsificadas, se logra la localización de áreas manipuladas de manera precisa. Específicamente, para extraer exactamente las regiones falsificadas y mejorar el rendimiento del modelo, se diseña un algoritmo de búsqueda local de dos niveles en la etapa de refinamiento. En el primer nivel, los bloques de imagen se utilizan como unidades de búsqueda para el emparejamiento de
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