Se estableció un modelo cinético basado en espectroscopía visible/infrarroja cercana de la fragilidad de la cáscara de melones Cucumis melo Xintian-125, objeto de investigación, almacenados a temperatura ambiente, con el fin de realizar un monitoreo en tiempo real de la fragilidad de la cáscara de melones Cucumis y predecir el tiempo de almacenamiento. Se recolectaron y midieron el NIR y la fragilidad de la cáscara de los melones almacenados durante 1, 4 y 7 días. SG se confirmó como el mejor pretratamiento al comparar los modelos PLS establecidos con 4 métodos de pretratamiento, y las diferencias del coeficiente de determinación del conjunto de predicción y la raíz cuadrada media fueron de 0,818 y 23,755, respectivamente. Se adoptaron CARS y SPA para extraer las longitudes de onda características y establecer el modelo de predicción PLS de la fragilidad de la cáscara. La precisión de predicción de los modelos fue de 0,919, y la raíz cuadrada de la predicción fue de 25,413, lo que indica que el NIR es capaz de realizar la predicción de la fragilidad de la cáscara de melones Cucumis. Como resultado, se creó un modelo cinético de fragilidad de cáscara basado en NIR. El valor del modelo de regresión fue menor a 0,001, y el coeficiente de correlación de los modelos fue de 0,8503, mostrando que el modelo es de extrema importancia y alta precisión. La ecuación de reacción de orden cero se sobreajustó de acuerdo con la tendencia de variación de la fragilidad promedio de la cáscara de los melones almacenados. El coeficiente de correlación de los modelos fue de 0,981, el error estándar fue de 4,624, y la relación lineal entre el período de almacenamiento y el NIR se estableció en base a ello. La investigación demuestra que la tecnología basada en NIR es capaz de realizar una inspección rápida y sin pérdidas de la fragilidad de la cáscara de los melones y la predicción del período de almacenamiento.
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