Resumen

Presentamos un modelo bayesiano estocástico susceptible-expuesto-infectado-recuperado en tiempo discreto para comprender la transmisión de la varicela en la Comunidad Valenciana, España. Durante las últimas décadas, se han introducido diferentes estrategias en el programa de inmunización de rutina con el fin de reducir el impacto de esta enfermedad, que sigue siendo una gran preocupación de salud pública. En este escenario, un modelo capaz de explicar de cerca la dinámica de la varicela bajo las diferentes estrategias de vacunación es de suma importancia para evaluar su efectividad. El modelo propuesto tiene en cuenta tanto la mezcla heterogénea de individuos en la población como la estocasticidad inherente en la transmisión de la enfermedad. Como se muestra en un estudio comparativo, estas suposiciones son fundamentales para describir adecuadamente la evolución de la enfermedad. El análisis bayesiano del modelo nos permite calcular la distribución posterior de los parámetros del modelo y la distribución predictiva posterior de la incidencia de varicela, lo que facilita el c

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Bayesiano; Estocástico; Varicela; Transmisión; Estrategias de vacunación; Distribución posterior
• Keywords:Bayesian; Stochastic; Chickenpox; Transmission; Vaccination strategies; Posterior distribution