Resumen

Cada vez más investigaciones sobre la cuantificación del ventrículo izquierdo omiten la segmentación debido a su requisito de grandes cantidades de etiquetas píxel a píxel. En este estudio, se desarrolla un marco para cuantificar directamente múltiples índices del ventrículo izquierdo sin el proceso de segmentación. En primer lugar, se utiliza DenseNet para extraer características espaciales de cada cuadro cardíaco. Luego, con el fin de aprovechar la información de secuencia temporal, la característica temporal para cuadros consecutivos se codifica utilizando una unidad recurrente con compuertas (GRU). Después, se integra un mecanismo de atención en el decodificador para establecer efectivamente las correspondencias entre la secuencia de entrada y la secuencia de salida correspondiente. Simultáneamente, se utiliza una capa de regresión con la misma salida del decodificador para predecir múltiples índices del ventrículo izquierdo. Se establecen diferentes pesos para diferentes tipos de índices basados en la experiencia, y se utiliza la norma l2 para evitar

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Investigación; Ventrículo izquierdo; Cuantificación; Segmentación; DenseNet; Mecanismo de atención
• Keywords:Research; Left ventricle; Quantification; Segmentation; DenseNet; Attention mechanism