La práctica regular de ejercicio físico es un factor protector contra enfermedades no transmisibles y mortalidad prematura. A pesar de eso, gran parte de la población no cumple con las pautas de actividad física y muchas personas llevan una vida sedentaria. Los avances tecnológicos recientes y la amplia adopción de tecnología móvil, como teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles, han abierto el camino al desarrollo de intervenciones digitales de cambio de comportamiento dirigidas a la promoción de la actividad física. Tales intervenciones se beneficiarían enormemente de la inclusión de modelos computacionales basados en teorías de cambio de comportamiento y razonamiento basado en modelos. Sin embargo, la investigación sobre estos temas aún está en sus inicios. El presente artículo presenta una aplicación de teléfono inteligente y un sistema de dispositivos portátiles llamado que tiene como objetivo promover la actividad física entre adultos que no cumplen con las pautas recomendadas de actividad física. Específicamente, proponemos un modelo computacional de cambio de comportamiento, basado en la teoría cognit
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Pérdida de proporción basada en círculos para la reidentificación de personas
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Red de neuronas artificiales para la clasificación de EEG relacionado con el movimiento: un aumento en la precisión de la clasificación al reducir la complejidad de la señal.
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Modelo teórico para predecir la proporción de humedad durante el secado de partículas esféricas en un secador rotatorio
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El lncRNA NKILA promueve la apoptosis de los cardiomiocitos al dirigirse al eje de señalización miR22-3p-TXNIP para inhibir la proliferación, migración e invasión de los cardiomiocitos en condiciones inducidas por alto nivel de glucosa.