La demanda de agua más limpia y de tratamientos más eficientes para sus residuos y purificación es cada vez mayor. En países como Colombia se han implementado tecnologías de gran alcance que han permitido brindar a los usuarios agua de muy buena calidad; no obstante, algunas poblaciones rurales no tienen acceso a estas tecnologías de las grandes ciudades y su abastecimiento es deficiente.
Para aplicaciones grandes se tienen diversas alternativas a costos que son sustentables por los usuarios y por el Estado, pero a nivel de comunidades más reducidas las aplicaciones son más limitadas y las tecnológicas son tan diversas que las decisiones se tornan difíciles y riesgosas ya que, según las necesidades y la variedad, pueden existir varios aspectos que benefician o no un aspecto particular de la sociedad.
Un proceso de tratamiento de aguas residuales debe considerar, no sólo los aspectos técnicos, sino los económicos, ambientales, socioculturales e institucionales. Por eso, se propone un modelo de decisión que involucran los puntos mencionados y permite establecer el camino a tomar en una aplicación específica en Colombia; sin embargo, este modelo puede ser aplicado en cualquier tipo de proyecto de aguas residuales.
En esta aplicación se utiliza el modelo conceptual Seltar, un sistema experto que permite tomar decisiones. Con éste se construye un marco que relaciona y confronta diversos conceptos; en este caso son la sostenibilidad, la teoría general de sistemas, la producción más limpia, la gestión integrada de recursos hídricos, los impactos en la salud y el medio ambiente.
Existen diversos niveles de clasificación según la estructura del sistema. Estos sistemas se comparan en una tabla de alternativas que incluye: priorización y factibilidad, objetivos ambientales, aspectos socioculturales, aspectos tecnológicos, aspectos ambientales, aprovechamiento de subproductos, manejo de lodos, análisis de costos y capacidad de pago de los usuarios. Este modelo permite esquematizar las aplicaciones para la toma de una decisión.
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Ponencia:
Diseño de un proceso de aprovechamiento integral de residuos agroindustriales
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Modelos multivariados de predicción de caudal mensual utilizando variables macroclimáticas. Caso de estudio Río Cauca
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