Resumen

Como una parte importante de la economía nacional, las pequeñas empresas se enfrentan actualmente al problema de dificultades de financiamiento, por lo que un método de calificación crediticia científico y razonable para las pequeñas empresas es muy importante. Este documento propone un modelo de calificación crediticia de pequeñas empresas basado en la capacidad discriminante óptima; la brecha de puntaje crediticio de las pequeñas empresas dentro de la misma calificación crediticia es la más pequeña, y la brecha de puntaje crediticio de las pequeñas empresas entre diferentes calificaciones crediticias es la más grande, lo cual es el principio divisorio de la calificación crediticia de las pequeñas empresas basado en la capacidad discriminante óptima. Basándose en este principio, se construye un modelo de optimización no lineal para la división de calificación crediticia de pequeñas empresas, y la solución aproximada del modelo se resuelve mediante un algoritmo recursivo con una reproducibilidad fuerte y una estructura clara. La división de calificación crediticia de pequeñas empresas no solo cumple con el principio de que cuanto mayor sea la calificación crediticia

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Pequeñas empresas; Modelo de calificación crediticia; Capacidad discriminante óptima; Brecha en la puntuación de crédito; Tasa de pérdida por incumplimiento; Análisis empírico
• Keywords:Small enterprises; Credit rating model; Optimal discriminant ability; Credit score gap; Default loss rate; Empirical analysis