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A Quasi-Poisson Approach on Modeling Accident Hazard Index for Urban Road SegmentsUn Enfoque Cuasi-Poisson para Modelar el Índice de Peligro de Accidentes en Segmentos de Carreteras Urbanas.

Resumen

A la luz de los estudios recientemente enfatizados sobre la evaluación de riesgos de accidentes, se adoptan recuentos de accidentes bajo instalaciones de transporte específicas para reflejar la probabilidad de ocurrencia de accidentes. El estudio actual introduce una medida más comprensiva con la información complementaria de la peligrosidad accidental en la expresión de los riesgos de accidentes, los cuales también son llamados Índice de Peligro de Accidentes (AHI) en el contexto siguiente. Antes del análisis estadístico, se integran conjuntos de datos de diversas fuentes bajo una plataforma GIS y se presentan los procedimientos correspondientes como un ejemplo ilustrado para un análisis similar. Luego, se sugiere un modelo de regresión cuasi-Poisson para los análisis y los resultados muestran que el modelo es apropiado para tratar datos de recuentos sobredispersos y se encontró que varias variables explicativas clave tienen un impacto significativo en la estimación del AHI. Además, se examina el efecto del peso en diferentes niveles de gravedad de accidentes y se discute también

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