Como métodos importantes para evitar desastres por deslizamientos de tierra, el monitoreo de la velocidad y la alerta temprana son temas de investigación significativos en la ingeniería de pendientes en la etapa actual. Este artículo combina la aleatoriedad de los datos de velocidad en el proceso de evolución de desastres por deslizamientos de tierra, utilizando la teoría de la cadena de Markov sin efecto posterior para describir el proceso de aleatoriedad, e introduciéndola en la alerta de deslizamientos de tierra. La investigación recopila datos de monitoreo de velocidad antes de la ocurrencia de un deslizamiento de tierra y aplica el método de desviación estándar promedio que puede reflejar las características estadísticas de los datos de clasificación para llevar a cabo la división de estados de los datos de velocidad. Luego, propone criterios de alerta de deslizamientos de tierra y establece un modelo de alerta de deslizamientos de tierra basado en la predicción dinámica del estado futuro de la velocidad mediante la teoría de la
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