Resumen

Los riesgos de gestión de recursos humanos se deben al fracaso de la organización empleadora en utilizar de manera razonable los recursos humanos relevantes y pueden resultar en un desperdicio tangible o intangible de recursos humanos e incluso en riesgos; por lo tanto, la construcción de un modelo práctico de advertencia temprana de riesgos de gestión de recursos humanos es extremadamente importante para la predicción temprana de riesgos. La red neuronal de retropropagación (BP) es un sistema de análisis y procesamiento de información formado mediante el uso del algoritmo de retropropagación de errores para simular la función y estructura neuronal del cerebro humano, lo que le permite manejar cosas complejas y cambiantes que no tienen una relación lineal evidente entre los resultados de salida y los factores de entrada, con el fin de encontrar la conexión objetiva entre ambos. Basándose en el resumen y análisis de trabajos de investigación previos, este artículo explicó el estado de la investigación y la importancia de la advertencia temprana para los riesgos de gestión de recursos humanos, detalló el trasf

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Riesgos de gestión de recursos humanos; Modelo de alerta temprana; Red neuronal BP; Predicción de riesgos; Análisis de inducción de riesgos; Establecimiento de sistema de índices
• Keywords:Human resource management risks; Early warning model; BP neural network; Risk prediction; Risk inducement analysis; Index system establishment