Resumen

Las lesiones deportivas son un problema común en los atletas en entrenamiento. El modelo de evaluación de lesiones deportivas es un método físico para determinar los atributos de lesiones deportivas de partes específicas mediante la predicción y evaluación del riesgo de lesiones deportivas. En este artículo, utilizamos una red neuronal para realizar un análisis de big data de los datos de lesiones deportivas. La red de big data es un método para capturar información de Internet mediante la computación en la nube, que suele utilizarse en la construcción de WAN y LAN. Este artículo analiza la fuente del riesgo deportivo y los principales factores de lesión, diseña el modelo de estimación de lesiones deportivas basado en el análisis de big data, establece un nuevo modelo de evaluación basado en una red neuronal RBF, y construye el entorno de red de big data necesario para el funcionamiento del modelo mediante la mejora de la estructura topológica, combinando big data y redes neuronales profundas. En el entorno construido, la evaluación de riesgos de lesiones deportivas puede completarse determinando la fuente

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Lesión deportiva; Modelo de evaluación; Red neuronal; Análisis de grandes datos; Factores de riesgo; Red de datos
• Keywords:Sports injury; Assessment model; Neural network; Big data analysis; Risk factors; Data network