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Artículo

Goal-Programming-Driven Genetic Algorithm Model for Wireless Access Point Deployment OptimizationModelo de algoritmo genético basado en programación por objetivos para la optimización del despliegue de puntos de acceso inalámbricos

Resumen

El despliegue adecuado de puntos de acceso inalámbricos (APD) es esencial para garantizar una comunicación fluida con los usuarios. Un APD óptimo permite una buena calidad de las telecomunicaciones, una carga de capacidad equilibrada y unos costes de despliegue óptimos. El APD es un problema típico NP-complejo porque la mejora de la infraestructura de redes inalámbricas tiene múltiples objetivos (MOs). Este artículo propone un método que integra un modelo basado en programación por objetivos (PM) y un algoritmo genético (GA) para resolver el problema MO-APD. El PM identifica el despliegue objetivo sujeto a cuatro restricciones: presupuesto, cobertura, capacidad e interferencias. El PM también calcula los requisitos de capacidad dinámica para replicar la comunicación inalámbrica real. Tres experimentos validan la viabilidad del PM. Los resultados demuestran la utilidad y estabilidad del método propuesto. Los responsables de la toma de decisiones pueden consultar fácilmente el despliegue objetivo identificado por el PM antes de asignar puntos de acceso.

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