Resumen

La ontología es un método efectivo para resolver el problema de datos heterogéneos en las mediciones lidar. Debido a la complejidad y diversidad de la estructura de datos, el método tradicional de almacenamiento de ontologías no puede aplicarse directamente a los datos lidar. En este trabajo, proponemos un novedoso modelo de almacenamiento de ontologías basado en el modelo de datos orientado a objetos, en el cual se estableció un mecanismo de mapeo desde la ontología de los datos lidar al modelo de datos orientado a objetos. Luego, se obtiene un nuevo modelo de almacenamiento de datos lidar mediante una combinación de las características de los datos lidar y la sintaxis de OWL DL. En comparación con el método tradicional de almacenamiento de ontologías, creemos que el nuevo modelo de almacenamiento puede servir mejor para el intercambio de datos lidar.

• Materias:Calibración geométrica Núcleos computacionales Consultas de palabras clave Pronóstico probabilístico Máquina de aprendizaje
• Subjects:Geometric calibration Computational kernels Keyword queries Probabilistic forecasting Machine learning
• Palabras claves:Ontología; Medidas lidar; Estructura de datos; Modelo de datos orientado a objetos; Modelo de almacenamiento; OWL DL
• Keywords:Ontology; Lidar measurements; Data structure; Object-oriented data model; Storage model; OWL DL