Resumen

Dada la deficiencia en la aplicación práctica del modelo de análisis factorial de datos de panel en la literatura existente, este artículo estableció el modelo de análisis factorial basado en el método TOPSIS, que se aplica al análisis del factor de datos de panel en la práctica. En comparación con el modelo de análisis factorial dinámico generalizado, el modelo no necesita cumplir al mismo tiempo las 4 suposiciones del modelo de análisis factorial dinámico generalizado. El modelo se calcula con respecto a los puntajes compuestos de factor de datos de sección transversal de cada año, los más altos y más bajos, respectivamente, para el mejor y peor vector. A través de la teoría TOPSIS, se obtiene el grado de enfoque del esquema de factor óptimo de cada objeto de investigación. Tomando el desarrollo de la industria de servicios de China como ejemplo; se utiliza el grado de proximidad del esquema de factor óptimo para describir el desarrollo de la industria de servicios en el este, centro y oeste. El estudio encontró que el desarrollo de la industria de servicios en

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Literatura existente; Datos de panel; Análisis de factores; Método TOPSIS; Modelo; Desarrollo; Industria de servicios
• Keywords:Existing literature; Panel data; Factor analysis; TOPSIS method; Model; Development; Service industry