Resumen

La predicción oportuna del mecanismo y las características de la enfermedad hepática crónica mediante la tecnología de la información de última generación es una forma eficaz de mejorar la tasa de diagnóstico de la enfermedad hepática crónica. En este artículo, hemos propuesto una red neuronal de retropropagación (BP) modificada con un algoritmo mejorado de optimización de colonia de hormigas para procesar múltiples atributos de índice que describen la enfermedad hepática crónica y construir un modelo de evaluación de la enfermedad hepática crónica. El modelo propuesto es muy eficaz para detectar a tiempo la enfermedad hepática crónica con un nivel aceptable de exactitud y ratio de precisión. Para verificar estas afirmaciones, el esquema propuesto se comprueba experimentalmente donde se analizaron 125 grupos de 20 dimensiones de datos de índice de pruebas médicas de pacientes con enfermedad hepática crónica. Además, se seleccionaron preferentemente 13 elementos de índice dimensionales como elementos de atributo de índice de prueba con alta sensibilidad a la enfermedad hepática crónica utilizando curvas ROC conocidas. Los elementos de índice de 13 dimensiones se redujeron a elementos de datos completos de 5 dimensiones mediante un análisis de componentes principales. El modelo basado en redes neuronales propuesto se entrenó con 115 conjuntos de muestras de indicadores de prueba, y los 10 conjuntos de muestras restantes se utilizaron como muestras de prueba. En comparación con los datos originales de 20 dimensiones como entrada de la red neuronal, el modelo propuesto no sólo reduce la complejidad, sino que también mejora la precisión de la predicción en un 15,07%.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:enfermedad hepática crónica, elementos de índice dimensionales, modelo, red neuronal, algoritmo de optimización de colonia de hormigas, modelo de evaluación de la enfermedad hepática crónica, elementos de datos integrales dimensionales, elementos de datos de índice de pruebas médicas dimensionales, conjuntos de muestras de indicadores de pruebas, tecnología de la información de generación
• Keywords:chronic liver disease, dimensional index items, model, neural network, ant colony optimization algorithm, chronic liver disease assessment model, dimensional comprehensive data items, dimensional medical test index data items, test indicator sample sets, generation information technology