Resumen

El impacto de los desastres naturales aumenta cada año con más víctimas y daños a la propiedad y al medio ambiente. Por lo tanto, es importante prevenir las consecuencias mediante la implementación del sistema de alerta temprana (EWS) para anunciar la posibilidad de la ocurrencia de fenómenos dañinos. En este documento, se enfoca en la implementación del EWS en la microlocalización para anunciar la posible ocurrencia de fenómenos dañinos causados por el viento. Para predecir tales fenómenos (velocidad del viento), se desarrolla un modelo de predicción de red neuronal artificial (ANN). El modelo se desarrolla en base a los datos de entrada obtenidos por la estación meteorológica local en el área del campus de la Universidad de Rijeka en la República de Croacia. El modelo de predicción es validado y evaluado mediante enfoques visuales y cálculos comunes, después de lo cual se encontró que es posible realizar una muy buena predicción de la velocidad del viento para los pasos de tiempo , y . El modelo

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Desastres naturales; Sistema de alerta temprana; SAT; Predicción de velocidad del viento; Red neuronal artificial; Plan de emergencia
• Keywords:Natural disasters; Early warning system; EWS; Wind speed prediction; Artificial neural network; Emergency plan