Resumen

En la era de la Web 2.0, el problema de la calidad desigual y la sobrecarga de reseñas en línea es muy grave, y el costo cognitivo de obtener contenido valioso de ellas es cada vez más alto. Este artículo explora una solución efectiva para abordar la sobrecarga de comentarios mediante la recomendación de información con el fin de mejorar la utilización de la información en línea y la calidad del servicio de información. Este documento propone un esquema de recomendación de clasificación de reseñas que se centra en la calidad de la información de las reseñas y pone más énfasis en satisfacer las necesidades de información personales de los usuarios. El enfoque del documento se utiliza para extraer y clasificar palabras clave de baja frecuencia que aparecen solo una vez en el conjunto de comentarios. Cuanto más útiles sean las frases extraídas, más útil será esta reseña y más altos serán los votos de utilidad, lo que puede reflejar la situación real de este producto de manera más objetiva y precisa y facilitar decisiones de consumo mejores para los consumidores. Los resultados experimentales mue

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Era web 2.0; Reseñas en línea; Exceso de comentarios; Recomendación de información; Calidad de la información; Necesidades de información personal de los usuarios
• Keywords:Web 2.0 era; Online reviews; Comment overload; Information recommendation; Information quality; Users" personal information need