Resumen

Generalmente, la emergencia de aplicaciones habilitadas para Internet de las Cosas ha inspirado al mundo durante los últimos años, proporcionando soluciones de vanguardia y basadas en novedades para diferentes problemas. Este campo evolutivo es principalmente liderado por redes inalámbricas de sensores, identificación por radiofrecuencia y tecnologías móviles inteligentes. Entre otros, el IoT desempeña un papel clave en forma de dispositivos médicos inteligentes y dispositivos portátiles, con la capacidad de recopilar datos de salud generados por los pacientes variados y longitudinales, y al mismo tiempo también ofreciendo opciones de diagnóstico preliminar. En términos de esfuerzos realizados para ayudar a los pacientes utilizando soluciones basadas en IoT, los expertos explotan las capacidades de los algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar soluciones eficientes en el diagnóstico de hemorragias. Para reducir las tasas de mortalidad y proponer un tratamiento preciso, este artículo presenta una aplicación inteligente basada en IoT que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para el

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Aparición; Internet de las Cosas; Red de sensores inalámbricos; Algoritmos de aprendizaje automático; Dispositivos médicos inteligentes; Diagnóstico de hemorragia cerebral
• Keywords:Emergence; Internet of Things; Wireless sensor network; Machine learning algorithms; Smart medical devices; Brain hemorrhage diagnosis