El Internet de las Cosas (IoT) es una red abierta. Y, hay una gran cantidad de nodos maliciosos en la red. Estos nodos maliciosos pueden manipular los datos correctos y pasarlos a otros nodos. Los nodos normales utilizarán los datos incorrectos para la difusión de información debido a la falta de capacidad para verificar la corrección de los mensajes recibidos, lo que resulta en la difusión de información falsa en redes médicas, sociales y otras. Auditar atributos de usuario e información de comportamiento para identificar nodos de usuario maliciosos es una forma importante de asegurar las redes. En respuesta al problema de auditoría de nodos de usuario, se propone un modelo de auditoría de usuario basado en la medición de atributos y la medición de similitud (AM-SM-UAM). En primer lugar, se construye un algoritmo de medición de atributos de usuario, utilizando un modelo de decisión jerárquico para construir una matriz de juicio y analizar los datos de atributos de usuario. En segundo lugar, se construye un algoritmo de medición de similit
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