Resumen

El crédito financiero en línea de bajo costo y altamente eficiente proporciona a individuos subfinanciados y a pequeñas y medianas empresas (PYMEs) un canal de crédito indispensable. La mayoría de los estudios anteriores se centran en la acreditación de clientes y en la evaluación del financiamiento en línea. Pocos han estudiado la calificación de riesgo bajo un sistema completo de gestión del riesgo crediticio. Este artículo introduce la tecnología mejorada de redes neuronales para la calificación del riesgo crediticio en línea. En primer lugar, el período de estudio se dividió en la fase inicial y la fase tardía después del lanzamiento de un producto de crédito financiero en línea. En la fase inicial, hay pocas muestras etiquetadas manualmente y muchas muestras no etiquetadas. Por lo tanto, se diseñó un método de inicio en frío para la calificación del riesgo crediticio en línea, y se calcularon la similitud y la anormalidad de incumplimiento crediticio. En la fase tardía, hay pocas muestras no etiquetadas. Por lo tanto, se mejoró la

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Finanzas en línea; Calificación de riesgo crediticio; Tecnología de redes neuronales; Pequeñas y medianas empresas; Sistema de gestión de riesgos; Red neuronal de retropropagación
• Keywords:Online finance; Credit risk rating; Neural network technology; Small and medium enterprises; Risk management system; Backpropagation neural network