Resumen

Una gran cantidad de información útil se incluye en el video de noticias, y cómo clasificar la información del video de noticias se ha convertido en un tema de investigación importante en el campo de la tecnología multimedia. Los videos de noticias son enormemente informativos, y emplear métodos de clasificación manual es demasiado consumidor de tiempo y vulnerable a juicios subjetivos. Por lo tanto, desarrollar un método automatizado de análisis y recuperación de videos de noticias se convierte en uno de los contenidos de investigación más importantes en el actual sistema de información multimedia. Por lo tanto, este documento propone un modelo de clasificación de videos de noticias basado en ResNet-2 y aprendizaje por transferencia. Primero, se adoptó un método de transferencia basado en modelos para transferir el conocimiento común del modelo preentrenado de la red Inception-ResNet-v2 en ImageNet, y se construyó un modelo de clasificación de videos de noticias. Luego, se introduce una regla de actualización de momento sobre la base del algoritmo Adam, y se propone un método de descenso de gradiente mejorado para obtener una solución óptima de

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Noticias en vídeo; Clasificación; Tecnología multimedia; Análisis automatizado; Aprendizaje por transferencia; Red neuronal convolucional
• Keywords:News video; Classification; Multimedia technology; Automated analysis; Transfer learning; Convolutional neural network