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Artículo

Big Data and Deep Learning-Based Video Classification Model for SportsModelo de clasificación de videos basado en Big Data y Deep Learning para deportes.

Resumen

Las tecnologías de la información como el aprendizaje profundo, el big data, la computación en la nube y el Internet de las cosas proporcionan herramientas técnicas clave para impulsar el rápido desarrollo de la fabricación integrada. En los últimos años, se han logrado avances en el análisis de big data utilizando el aprendizaje profundo. La investigación sobre el modelo de clasificación de alta precisión de videos deportivos en este documento, más específicamente, es la comprensión automática de los movimientos humanos en videos de gimnasia libre. Este documento combinará conocimientos relacionados con la visión por computadora basada en big data y el aprendizaje profundo para lograr el etiquetado inteligente y la representación de movimientos humanos específicos presentes en secuencias de video. Este documento implementa principalmente una narrativa automática basada en redes de memoria a largo y corto plazo para lograr la clasificación de videos deportivos. En el modelo clásico de descripción de video S2VT, se utilizan redes de memoria a largo y corto plazo para aprender la relación de mapeo entre secuencias de palabras

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