Resumen

Con el enorme crecimiento del número de artículos científicos, los investigadores tienen que dedicar demasiado tiempo y esfuerzo a encontrar los artículos adecuados que buscan. La recomendación local de citas que proporciona una lista de referencias basada en un segmento de texto podría aliviar el problema. La mayoría de los enfoques de recomendación local de citas existentes se concentran en cómo reducir la diferencia semántica entre el contenido textual de los artículos científicos y el contexto de la cita, descuidando completamente otra información. Inspirándonos en el exitoso uso del marco codificador-decodificador en la traducción automática, desarrollamos un modelo codificador-decodificador basado en la atención (AED) para la recomendación de citas locales. El modelo AED propuesto integra la información del lugar y la del autor en el mecanismo de atención y aprende las relaciones entre los textos de longitud variable de los dos objetos textuales, es decir, los contextos de citación y los artículos científicos. En concreto, primero construimos un codificador para representar un contexto de citación como un vector en un espacio de baja dimensión; después, construimos un mecanismo de atención que integra la información del lugar y la información del autor y utilizamos una RNN para construir un decodificador, luego mapeamos la salida del decodificador en una capa softmax y puntuamos los artículos científicos. Por último, seleccionamos los artículos que tienen una alta puntuación y generamos una lista de artículos de referencia recomendados. Realizamos experimentos con los conjuntos de datos DBLP y ACL Anthology Network (AAN), y los resultados ilustran que el rendimiento del enfoque propuesto es mejor que el de los otros tres enfoques de vanguardia.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmo genético Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithm Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:recomendaciones locales de citación, artículo científico, contexto de citación, información del autor, mecanismo de atención, lista de artículos de referencia, modelo propuesto de aed, decodificador, lista de referencia, red de antología de acl
• Keywords:local citation recommendations, scientific paper, citation context, author information, attention mechanism, reference paper list, proposed aed model, decoder, list of reference, acl anthology network