Resumen

Las imágenes de ultrasonidos suelen estar contaminadas por ruidos multiplicativos con distribución de Rayleigh. Los ruidos son fuertes y a menudo se denominan ruido de moteado, por lo que la segmentación es un trabajo difícil con este tipo de ruidos. En este trabajo, incorporamos el modelo de eliminación de ruido multiplicativo al modelo de contorno activo para la segmentación de imágenes de ultrasonidos. Para modelar el comportamiento del nivel de gris de las imágenes de ultrasonidos, se considera la distribución de probabilidad clásica de Rayleigh. Nuestro modelo puede segmentar muy bien las imágenes de ultrasonidos ruidosas. Por último, se utiliza un método rápido denominado método Split-Bregman para facilitar la implementación de la segmentación. Los experimentos realizados con diversas imágenes de ultrasonido sintéticas y reales validan el rendimiento de nuestro método.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:distribución de probabilidad clásica de rayleigh, modelo de contorno activo, comportamiento del nivel de gris, imágenes ecográficas ruidosas, imágenes ecográficas reales, segmentación de imágenes ecográficas, modelo, ruidos, segmentación, método de bregman
• Keywords:classic rayleigh probability distribution, active contour model, gray level behavior, noisy ultrasound images, real ultrasound images, ultrasound images segmentation, model, noises, segmentation, bregman method