Resumen

En las primeras etapas de una importante emergencia pública, los encargados de tomar decisiones se vieron preocupados por la distribución oportuna de una gran cantidad de donaciones. Con el fin de distribuir los materiales de cuidado de manera razonable y eficiente, considerando el costo del transporte y el costo por retraso en el tiempo, este documento toma como ejemplo la gestión logística humanitaria para estudiar el problema de programación. Basado en la situación real de oferta insuficiente durante la gestión logística humanitaria, este documento utiliza la teoría de optimización para establecer un modelo de dos etapas con restricciones de probabilidad estocástica (TS-SCC). Además, debido a la aleatoriedad en la ocurrencia de emergencias y la incertidumbre en la demanda, el modelo TS-SCC se transforma en un modelo robusto de dos etapas (TS-RC). Al mismo tiempo, la validez del modelo y la eficiencia del algoritmo se verifican mediante simulaciones. Los resultados muestran que el modelo y el algoritmo construidos son capaces de

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Emergencia pública importante; Distribución de donaciones; Gestión logística humanitaria; Teoría de optimización; Modelo estocástico de dos etapas con restricciones de probabilidad; Modelo robusto correspondiente
• Keywords:Major public emergency; Donations distribution; Humanitarian logistics management; Optimization theory; Two-stage stochastic chance constrained model; Robust counterpart model