Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
En algunos problemas complejos de toma de decisiones, como la seleccin de talentos, los expertos suelen dudar entre mltiples valores de evaluacin durante su toma de decisiones y slo pueden dar un rango de informacin debido a la difuminacin e imprecisin de los atributos cualitativos de decisin. Los conjuntos difusos intuicionistas de intervalo y sus mtodos de toma de decisiones proporcionan una herramienta til para describir la imprecisin de los atributos de decisin y la vacilacin de los expertos en la toma de decisiones. Sin embargo, en los trabajos anteriores no se ha tenido en cuenta la informacin anormal en la informacin de decisin de los expertos; es decir, algunos nmeros difusos intuicionistas de intervalo superan el intervalo definido. Este tipo de informacin anmala dificulta a menudo la obtencin de resultados precisos mediante el modelo de decisin. Para evitar la influencia de la informacin anormal en los resultados de la toma de decisiones, se emplean los conjuntos difusos intuicionistas de intervalo basados en el grado de indecisin para proponer un mtodo de correccin adaptativa de la informacin anormal, que puede corregir la informacin de decisin anormal sin cambiar la preferencia de decisin de los expertos. El mtodo de correccin de la informacin anmala se utiliza para construir una nueva entropa difusa intuicionista de intervalo mediante la combinacin de indecisin y confusin. Esto proporciona un mtodo de toma de decisiones multiatributo, incluyendo la informacin de decisin anormal. Por ltimo, se evalan la eficacia y la superioridad del mtodo y el modelo de toma de decisiones propuestos mediante un caso prctico de seleccin de talentos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Control robusto adaptativo tolerante a fallas de sistemas estocásticos con incertidumbres en el modelado y fallas en actuadores
Artículo:
Transmisión del riesgo de las regiones en el Cinturón Económico del Río Yangtsé
Artículo:
Algoritmo híbrido para puntos fijos comunes de familias uniformemente cerradas y contables de aplicaciones semirrelativamente no expansivas y sus aplicaciones.
Artículo:
Nuevos resultados de existencia para ecuaciones integrodiferenciales fraccionarias con condiciones de contorno integrales no locales.
Artículo:
Puntos fijos comunes de iteraciones de Noor de varios pasos con errores para una familia finita de aplicaciones generalizadas asintóticamente cuasi-no expansivas.
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
