Los enfoques tradicionales de eliminación de ruido de imagen basados en ecuaciones diferenciales parciales de orden entero a menudo difuminan el borde y los detalles de textura complejos; por lo tanto, sus efectos de eliminación de ruido para la imagen de textura no son muy buenos. Para resolver el problema, se propone un modelo de eliminación de ruido basado en ecuaciones diferenciales parciales fraccionarias para imagen de textura, que aplica un novedoso método matemático de cálculo fraccional al procesamiento de imágenes desde el punto de vista de la evolución del sistema. Sabemos, a partir de estudios previos, que el cálculo de orden fraccional tiene algunas propiedades únicas en comparación con el cálculo diferencial de orden entero, ya que puede realzar de forma no lineal los detalles de textura complejos durante el procesamiento de imágenes digitales. El objetivo del modelo propuesto es superar los problemas mencionados anteriormente utilizando las propiedades del cálculo diferencial fraccional. Extendió la ecuación de orden entero tradicional a un
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Mejora del algoritmo genético cuántico y su aplicación a la optimización de funciones
Artículo:
Compromiso de rendimiento y retardo para redes de radio cognitiva: una perspectiva de optimización convexa
Artículo:
Método Bootstrap Parsimonioso para Modelar Series de Energía de Entrada Natural
Artículo:
Precios de opciones europeas vulnerables bajo un proceso de Lévy con volatilidad estocástica.
Artículo:
Una doble desigualdad aguda entre las medias de Seiffert, aritmética y geométrica