Resumen

Se presenta un modelo de optimización de dos niveles para el diseño de una red de transporte de materiales peligrosos que considera un problema de localización de equipos de respuesta a emergencias. En el nivel superior, la autoridad diseña la red de transporte para minimizar el riesgo total de transporte. En el nivel inferior, los transportistas eligen primero sus rutas para minimizar el coste total del transporte. A continuación, el departamento de respuesta a emergencias localiza sus unidades de servicio de emergencia para maximizar la longitud de arco ponderada total cubierta. A diferencia de estudios anteriores, la incertidumbre asociada al riesgo de transporte se ha considerado explícitamente en la función objetivo de nuestro modelo matemático. En concreto, nuestra investigación utiliza una variable difusa compleja para modelizar el riesgo de transporte. También se aplica un algoritmo mejorado de colonia artificial de abejas con codificación basada en prioridades para buscar la solución óptima al modelo binivel. Por último, se evalúa la eficacia del modelo y el algoritmo propuestos utilizando un caso práctico y diversos atributos informáticos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:riesgo de transporte, problema de localización de equipos de respuesta a emergencias, diseño de redes de transporte de materiales peligrosos, algoritmo de colonia de abejas artificial mejorado, longitud de arco ponderada total, modelo de optimización de dos niveles, variable difusa compleja, departamento de respuesta a emergencias, unidades de servicio de emergencia, coste total del transporte
• Keywords:transportation risk, emergency response teams location problem, hazardous materials transportation network design, improved artificial bee colony algorithm, total weighted arc length, bilevel optimization model, complex fuzzy variable, emergency response department, emergency service units, total transportation cost