Resumen

Se presenta una característica de flujo de tráfico mixto en arterias urbanas en China debido a una gran cantidad de autobuses. Basado en datos de campo, se propuso un modelo macroscópico de dispersión de flujo de pelotón mixto (MPFDM) para simular el proceso de dispersión del pelotón a lo largo de la sección de la carretera entre dos intersecciones adyacentes desde el punto de vista del flujo. Más cercano a la observación de campo, se adoptó una distribución de mezcla de Gauss truncada como la distribución de velocidad densidad para el pelotón mixto. Se utilizó el algoritmo de Expectation Maximum (EM) para la estimación de parámetros. Se investigó la relación entre la distribución de flujo que llega a la intersección aguas abajo y la distribución de flujo que parte de la intersección aguas arriba utilizando el modelo propuesto. Se realizó un análisis de comparación utilizando datos de flujo virtual entre el modelo de Robertson y el MPFDM. Los resultados confirmaron la validez del modelo propuesto.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Flujo de tráfico; Dispersión de pelotón; Distribución de mezcla gaussiana; Algoritmo EM; Distribución de flujo; Análisis comparativo
• Keywords:Traffic flow; Platoon dispersion; Gaussian mixture distribution; EM algorithm; Flow distribution; Comparison analysis