Resumen

La información sobre la fenología de la palma aceitera es necesaria para la gestión de las plantaciones de palma aceitera, pero el uso de imágenes de radar polarimétrico espacial sigue siendo un reto. Sin embargo, el radar polarimétrico espacial en las bandas X, C y L es prometedor para estructurar la vegetación y el área nubosa. Este estudio investiga el modelo de dispersión de la fenología de la palma aceitera basado en imágenes de radar de apertura sintética (SAR) polarimétrico espacial en las bandas X, C y L. Los datos SAR polarimétricos en bandas X, C y L proceden de imágenes espaciales de TerraSAR-X, Sentinel-1A y ALOS PALSAR 2. El área de estudio se sitúa en la zona de plantación de la palma aceitera. El área de estudio está situada en plantaciones de palma aceitera, distrito de Asahan, Sumatra del Norte, Indonesia. La metodología incluye la recogida de datos, el preprocesamiento, la calibración radiométrica, el filtrado de moteado, la corrección del terreno, la extracción del valor de dispersión y el desarrollo de un modelo de dispersión de la fenología de la palma aceitera. Los resultados mostraron diferentes características de dispersión para el SAR polarimétrico de la palma aceitera en las bandas X, C y L para la edad y encontraron el potencial del modelo de dispersión para la fenología de la palma aceitera basado en la banda X en la polarización HH que mostró un modelo no lineal con R2=0.65. La banda C en la polarización VH y HH mostró un modelo no lineal con R2=0.65. La banda C en polarización VH y VV mostró un modelo no lineal con R2=0,56 y R2=0,89. La banda L en polarización HV y VV mostró un modelo no lineal con R2=0,89. La banda L en polarización HV y HH mostró un modelo logarítmico con R2=0,50 y R2=0,51. En este caso, el mayor potencial del modelo de dispersión de la fenología de la palma aceitera basado enR2es el uso de la banda C en polarización VV. Sin embargo, el modelo de dispersión basado en las bandas X, C y L puede utilizarse y aplicarse para identificar la fenología de la palma aceitera en Indonesia, que es el principal parámetro en la estimación del rendimiento. En el futuro, el modelo fenológico deberá mejorar su precisión mediante la integración de multisensores, incluyendo diferentes longitudes de onda en sensores ópticos y de microondas y más datos in situ.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:fenología de la palma aceitera, banda, modelo, polarización hh, polarización vv, modelo no lineal, palma aceitera, sar polarimétrico, gestión de plantaciones de palma aceitera, radar polarimétrico de apertura sintética
• Keywords:oil palm phenology, band, model, hh polarization, vv polarization, nonlinear model, oil palm, polarimetric sar, oil palm plantation management, polarimetric synthetic aperture radar