Resumen

Los sistemas de recaudación automática de tarifas (AFC, por sus siglas en inglés) han sido ampliamente utilizados en todo el mundo, registrando recursos de datos ricos para investigadores que analizan el comportamiento de los pasajeros y la estimación de operaciones. Sin embargo, la mayoría de los sistemas de transporte son sistemas abiertos en los que solo se registra la información de abordaje, pero falta la información de desembarque. Debido a la falta de información de viaje, la validación de las funciones de utilidad para las elecciones de los pasajeros es difícil. Para llenar los vacíos de investigación, este estudio utiliza los datos de AFC del metro de Beijing, que es un sistema cerrado y registra tanto la información de abordaje como la de desembarque. Para estimar una función de utilidad más razonable para el modelado de elección, el estudio utiliza el método de encadenamiento de viajes para inferir el destino real del viaje. Basándose en el uso del suelo y el patrón de flujo de pasajeros, aplicando el método de agrupamiento

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Recaudación de tarifas; Sistemas AFC; Comportamiento de los pasajeros; Estimación de operación; Información del viaje; Funciones de utilidad
• Keywords:Fare collection; AFC systems; Passenger behavior; Operation estimation; Trip information; Utility functions