Resumen

En la era actual, la enseñanza en línea juega un papel importante en la enseñanza de inglés universitario. El aprendizaje profundo, famoso por su capacidad de imitar el proceso de aprendizaje de los cerebros humanos y obtener las características esenciales internas o reglas de voz, videos, imágenes y otros datos, puede aplicarse para ayudar y mejorar la enseñanza de inglés universitario en línea que implica un amplio uso de esos datos. Basándose en la combinación del modelo de red neuronal multicapa y el algoritmo de agrupamiento -means, este documento diseña un tipo de método de aprendizaje profundo que puede utilizarse para ayudar y mejorar la enseñanza de inglés universitario en línea. Se diseñaron experimentos para probar la fiabilidad de este método de aprendizaje profundo. Los resultados muestran que el algoritmo de optimización diseñado en este documento, que puede ajustar la tasa de aprendizaje, mejorará el algoritmo de descenso de gradiente de probabilidad común. Además, se demuestra que la eficiencia del aprendizaje prof

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Enseñanza en línea; Aprendizaje profundo; Inglés universitario; Red neuronal; Algoritmo de agrupamiento; Inteligencia artificial.
• Keywords:Online teaching; Deep learning; College English; Neural network; Clustering algorithm; Artificial intelligence