Resumen

Cuando algunos atributos de un contexto formal pueden descomponerse en algunos subatributos, se estudia un modelo de entramado de conceptos en capas para mejorar la eficiencia de la construcción del entramado de conceptos con datos de atributos de estructura compleja, y se discute la relación entre el entramado de conceptos y el concepto en capas. Se proponen dos algoritmos: uno es el algoritmo de construcción roll-up en el que los conceptos superiores se construyen a partir del concepto inferior y el otro es el algoritmo drill-down en el que los conceptos inferiores se construyen a partir del concepto superior. Los ejemplos y experimentos muestran que el modelo de celosía de conceptos en capas puede utilizarse para modelar datos de atributos de estructura compleja, y que el algoritmo de construcción roll-up y el algoritmo drill-down son eficaces. El modelo de celosía de conceptos en capas amplía el alcance de la investigación y la aplicación de la celosía de conceptos, el algoritmo de construcción roll-up y el algoritmo drill-down de la celosía de conceptos en capas para mejorar la eficiencia de la construcción de la celosía de conceptos.

• Materias:Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:entramado de conceptos en capas, datos de atributos de estructura, algoritmo de construcción, concepto superior, algoritmo, entramado de conceptos, concepto inferior, modelo de entramado de conceptos, atributo de estructura compleja, aplicación del concepto
• Keywords:layered concept lattice, structure attribute data, building algorithm, upper concept, algorithm, concept lattice, lower concept, concept lattice model, complex structure attribute, application of concept