Resumen

En este documento se presenta una metodología y un modelo computacional para la predicción del daño de formación por depositación de asfaltenos en pozos productores con alto contenido de CH₄, CO₂ o N₂. El modelo de predicción lleva a cabo una corrección a la cantidad de asfaltenos solubles en el fluido y predice la concentración de asfaltenos precipitados. El modelo se aplicó sobre veinticuatro campos colombianos productores de crudo con problemas de precipitación de asfaltenos, se identificó el grado de riesgo del daño a la formación y se calculó la concentración máxima de asfaltenos precipitados a condiciones de presión y temperatura de yacimiento.

La metodología de diagnóstico se ejecutó en tres pasos. Primero se evaluaron las propiedades físicas del fluido —temperatura, presión, composición, densidad, concentración de asfaltenos y resinas— sobre la estabilidad de los asfaltenos. Luego se estudió el comportamiento de los asfaltenos en el equilibrio liquido-vapor-asfalteno (LVA) con ecuaciones de estado y modelos de solubilidad corregidos por presencia de CH₄, CO₂ o N₂. Finalmente, se calculó la concentración de asfaltenos depositados en las cercanías del pozo para el diagnóstico del daño de formación.

• Materias:Modelos matemáticos
• Subjects:Mathematical models
• Palabras claves:modelado, modelo computacional, asfaltenos, daño de formación, pozos de petróleo, solubilidad, precipitación, depositación, análisis de estabilidad, concentración
• Keywords:modelling, computational model, asphaltene, formation damage, oil wells, solubility, precipitation, depositation, stability test, concentration