Resumen

En los últimos años, el empleo de los estudiantes universitarios es cada vez más prominente; no importa para la sociedad, las universidades, los propios estudiantes universitarios, y sus familias han formado una enorme presión, en la situación actual, la tasa de éxito de los estudiantes universitarios para iniciar su propio negocio no es alta; una de las razones importantes es que los estudiantes universitarios por lo general tienen defectos en la psicología empresarial. Por lo tanto, la evaluación eficaz de la salud mental de los estudiantes universitarios en el entorno de la iniciativa empresarial independiente es propicio para mejorar integralmente la calidad de la formación de talentos en los colegios y universidades. En este trabajo, proponemos una novedosa red de fusión de multifeature de tres canales basada en la tecnología de redes neuronales para identificar y predecir los problemas de salud mental de los estudiantes universitarios en el entorno del emprendimiento independiente. En concreto, primero extraemos las características de comportamiento, las características visuales y las relaciones sociales como entrada de la red de tres canales. En segundo lugar, en vista de la característica de comportamiento, utilizamos la longitud del contexto profundo de memoria dependiente del acceso a la red. En vista de las características visuales, utilizamos la red neuronal de convolución para hacer frente a las características emocionales y las características de las relaciones sociales. La estrategia de concatenación de características se utiliza para la fusión de características. Los resultados experimentales en conjuntos de datos reales muestran que el método de este artículo es eficaz, y se espera que proponga una nueva solución para la evaluación de la salud mental de los estudiantes universitarios.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:estudiantes universitarios, relaciones sociales, entrada de red de canales, estrategia de concatenación de características, evaluación de la salud mental, problemas de salud mental, red de fusión multifeature, tecnología de redes neuronales, papel, universidades
• Keywords:college students, social relations, channel network input, feature concat strategy, mental health assessment, mental health problems, multifeature fusion network, neural network technology, paper, universities