Resumen

En este artículo se diseña un sistema de evaluación de la situación de seguridad de la red basado en el modelo de Markov oculto ampliado. En primer lugar, el modelo de Markov oculto estándar se amplía de cinco a siete tuplas, y se añaden dos parámetros de eficiencia de defensa de la red y vector de pérdida de riesgo para que el modelo pueda describir la situación de seguridad de la red de forma más completa. A continuación, se define un algoritmo inicial de matriz de transición de estados, se extraen vectores de observación a partir de la fusión de diversos datos de detección de seguridad del sistema, se crea la matriz de transición de estados de la red y se modifica mediante los vectores de observación, y se deriva un procedimiento de solución de la secuencia de distribución de probabilidad de estados ocultos basado en el modelo de Markov oculto ampliado. Por último, se diseñó un método de cálculo del vector de pérdida de riesgo según la definición internacional y se calculó el valor de riesgo actual de la red mediante la distribución de probabilidad de estado oculto; a continuación, se evaluó la situación de seguridad global. El experimento demostró que el modelo satisfacía las aplicaciones prácticas y que el resultado de la evaluación era preciso y eficaz.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:vector de pérdida de riesgo, modelo de markov, vectores de observación, valor de riesgo actual de la red, sistema de evaluación de la situación de seguridad de la red, matriz de transición de estado de la red, secuencia de distribución de probabilidad de estado, datos de detección de seguridad de varios sistemas, situación de seguridad global, eficacia de la defensa de la red
• Keywords:risk loss vector, markov model, observation vectors, current network risk value, network security situation assessment system, network state transition matrix, state probability distribution sequence, various system security detection data, global security situation, network defense efficiency