Resumen

Un componente mecánico puede fallar en muchos modos que no suelen ser independientes. Por lo general, no existe una función de densidad de probabilidad conjunta para describir estos modos de fallo correlacionados. Por tanto, es difícil calcular la fiabilidad cuando se tienen en cuenta las correlaciones entre los modos de fallo. Se supone que la aparición sincronizada de tres o más modos de fallo es un evento de probabilidad muy pequeña. La relación entre las funciones de estado final en diferentes modos de fallo se establece utilizando el método de regresión lineal. Se construye un modelo de doble integración para la fiabilidad de los componentes mecánicos con modos de fallo dependientes según el modelo de interferencia tensión-resistencia. En caso de relación cuadrada, cúbica o exponencial entre dos funciones de estado último, se realiza una transformación lineal. Se analiza un ejemplo de pasador que puede fallar por fractura por cizalladura, contusión o ambas. La fiabilidad se compara con la obtenida mediante el método de Monte Carlo, lo que representa que el modelo de fiabilidad con modos de fallo dependientes propuesto es correcto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modos de fallo dependientes, funciones de estado final, fiabilidad, modos de fallo, función de densidad de probabilidad conjunta, método monte carlo, diferentes modos de fallo, modelo de doble integración, método de regresión lineal, más modos de fallo
• Keywords:dependent failure modes, ultimate state functions, reliability, failure modes, joint probability density function, monte carlo method, different failure modes, double integration model, linear regression method, more failure modes