Resumen

Bajo el cada vez más incierto entorno económico, la investigación sobre la fiabilidad del sistema de distribución urbana tiene una gran importancia práctica para la integración de recursos logísticos y de la cadena de suministro. Este documento resume los factores que afectan al sistema de distribución logística de la ciudad. A partir de la investigación de los factores que influyen en la fiabilidad del sistema de distribución urbana, se construye un modelo de influencia de fiabilidad del sistema de distribución urbana basado en redes bayesianas. El problema complejo se simplifica utilizando la subred bayesiana, y se analiza un ejemplo. En el proceso de cálculo, combinamos el algoritmo bayesiano tradicional y el algoritmo de Expectation Maximization (EM), lo que permitió que el modelo bayesiano sentara una base más precisa. Los resultados muestran que la red bayesiana puede reflejar con precisión la relación dinámica entre los factores que afectan a la fiabilidad del sistema de distribución urbana. Además, al cambiar la probabilidad previa del nodo de la causa, se puede calcular el grado de

• Materias:Difusión de información Inteligencia de enjambre Programación híbrida Modelo de programación Máquinas virtuales
• Subjects:Information dissemination Swarm intelligence Hybrid programming Programming model Virtual machines
• Palabras claves:Entorno económico incierto; Sistema de distribución urbana; Logística; Recursos de la cadena de suministro; Redes bayesianas; Fiabilidad.
• Keywords:Uncertain economic environment; Urban distribution system; Logistics; Supply chain resources; Bayesian networks; Reliability.