Resumen

En este trabajo se aborda un modelo de flujo de tráfico de autómatas celulares unidimensionales que tiene en cuenta la deceleración por adelantado. El modelo refleja la situación del tráfico real, en el que los conductores suelen ajustar la velocidad actual mediante la previsión de sus velocidades en un corto espacio de tiempo futuro, con el fin de evitar la desaceleración brusca. El diagrama fundamental obtenido mediante simulación muestra la capacidad de este modelo para captar las características esenciales del flujo de tráfico, por ejemplo, el flujo sincronizado, el estado metaestable y la separación de fases en la alta densidad. En contraste con los resultados de la simulación del modelo VE, este modelo muestra un flujo máximo superior más próximo a los datos medidos, más estabilidad, una disolución más eficaz del bloqueo, una menor deceleración de los vehículos y una distribución más razonable de los mismos. Los resultados indican que la deceleración avanzada tiene un impacto importante en el flujo del tráfico, y este modelo tiene cierta importancia práctica, ya que el resultado se ajusta a la situación real.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelo, flujo de tráfico, modelo de flujo de tráfico de autómatas celulares dimensionales, mayor flujo máximo, menor deceleración del vehículo, modelo ve, situación real, deceleración avanzada, velocidad actual, características esenciales
• Keywords:model, traffic flow, dimensional cellular automaton traffic flow model, higher maximum flux, lower vehicle deceleration, ve model, actual situation, advanced deceleration, current velocity, essential features