Resumen

Este documento intenta obtener la política de reabastecimiento de un fabricante bajo el modelo de inventario EPQ con pedidos pendientes. Aquí se asume que el fabricante retrasa el pago de los bienes recibidos del proveedor y los artículos comienzan a deteriorarse tan pronto como se producen. Con base en estas suposiciones, se formula el modelo de inventario del fabricante y se aplica el algoritmo de búsqueda de cuco para encontrar el tiempo de reabastecimiento, la cantidad de pedido y el precio de venta con el objetivo de maximizar el beneficio neto total del fabricante. Además, se muestra el sistema de inventario tradicional como un caso especial del modelo propuesto en este documento y se presentan ejemplos numéricos para demostrar un mejor rendimiento del crédito comercial. Estos ejemplos también se utilizan para comparar los resultados del algoritmo de búsqueda de cuco con el algoritmo genético e investigar los efectos de los parámetros del modelo en sus variables y beneficio neto.

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Política de reabastecimiento; Modelo de inventario EPQ; Pedido atrasado; Artículos deteriorantes; Algoritmo de búsqueda del cuco; Beneficio neto total.
• Keywords:Replenishment policy; EPQ inventory model; Backorder; Deteriorating items; Cuckoo search algorithm; Total net profit.