Resumen

Centrándose en el problema del apoyo a la toma de decisiones de inversión corporativa, este artículo propone y construye un modelo de evaluación de calidad de acciones basado en aprendizaje profundo y lo aplica a la evaluación de calidad de acciones de empresas de comercio electrónico. En primer lugar, se utiliza la red neuronal LSTM para construir el modelo de evaluación y predicción. En segundo lugar, se construye el sistema de índices de evaluación. Por último, se diseñan la estructura y los parámetros del modelo, y el modelo de predicción se prueba y evalúa a través de experimentos de simulación. Los experimentos demuestran que el modelo es razonable y factible, lo que puede proporcionar una referencia para que los inversores tomen decisiones.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Inversión; Apoyo a la toma de decisiones; Evaluación de la calidad de acciones; Aprendizaje profundo; Red neuronal LSTM; Empresas de comercio electrónico
• Keywords:Investment; Decision support; Stock quality evaluation; Deep learning; LSTM neural network; E-commerce enterprises