Resumen

Este documento propuso un modelo para combatir el crimen con dos algoritmos de clasificación dinámica para detectar la probabilidad de un sospechoso y la posibilidad de un líder en una red social compleja. Específicamente, para obtener la lista prioritaria de sospechosos, se adopta un enfoque avanzado de minería de redes con un algoritmo de nominación acumulativa dinámica para reducir rápidamente la complejidad computacional en comparación con la mayoría de los enfoques basados en topología. Nuestro método también puede aumentar significativamente la precisión de la solución con la mejora del filtrado de aprendizaje semántico al mismo tiempo. Además, se presenta otro algoritmo dinámico de contracción de nodos para ayudar a identificar al líder entre los conspiradores. Se proporcionan resultados de prueba para verificar los resultados teóricos, que muestran un gran rendimiento tanto para conjuntos de datos pequeños como grandes.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Modelo propuesto; Algoritmos de clasificación dinámica; Probabilidad de sospechosos; Posibilidad de líder; Red social
• Keywords:Proposed; Crime busting model; Dynamic ranking algorithms; Suspect likelihood; Leader possibility; Social network