Resumen

Los modelos de redes variables en el tiempo tienen un profundo impacto en el estudio de la propagación de virus en las redes. Sobre la base de un modelo de evolución de memoria impulsado por la actividad, se propone un modelo de memoria espacial variable en el tiempo (TSM). En el modelo TSM, se registra el número acumulativo de conexiones entre nodos, y al mismo tiempo se considera la espacialidad de los nodos. Por lo tanto, los nodos activos tienden a conectar los nodos con alta intimidad y proximidad cercana. Luego, el modelo TSM se aplica a la propagación de epidemias, y se comparan la propagación de epidemias en diferentes modelos. Para verificar la universalidad del modelo TSM, este modelo también se aplica a la propagación de rumores, y se demuestra que también puede tener un buen efecto inhibidor. Descubrimos que, en la red TSM, la introducción de espacialidad y memoria puede ralentizar la velocidad de propagación y reducir el alcance de la propagación de enfermedades o rumores, siendo la memoria más importante. Luego exploramos

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Modelos; Red variable en el tiempo; Propagación de virus; Modelo de memoria espacial; Propagación de epidemias; Modelo TSM
• Keywords:Models; Time-varying network; Virus spreading; Spatial memory model; Epidemic spreading; TSM model