Resumen

Debido a la amplia cobertura de las redes 5G NB-IoT, un modelo de movilidad más realista para una escena macroscópica facilitará en gran medida el desarrollo de algoritmos óptimos de gestión de recursos radioeléctricos. Sin embargo, los modelos concebidos para una escena de movimiento aleatorio ya no son aplicables en ciertas circunstancias. Por lo tanto, en este documento se propone un modelo de movilidad a nivel de ciudad basado en la extracción de características de la trayectoria real de vehículos en la ciudad de Shenzhen. El modelo propuesto está diseñado de forma separada en la trayectoria de movimiento para reducir la influencia mutua entre el tiempo y la secuencia espacial. Los resultados de la simulación muestran que puede representar mejor los movimientos específicos de los nodos con las restricciones físicas del diseño de la ciudad, lo que se motiva con un alto grado de ajuste en términos de autosimilitud, puntos calientes y características de cola larga.

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Cobertura amplia; Redes 5g nb-iot; Modelo de movilidad; Algoritmos de gestión de recursos de radio; A nivel de ciudad; Trayectoria; Vehículos; Shenzhen; Resultados de simulación; Movimientos de nodos; Restricciones físicas; Diseño de la ciudad; Auto-similitud; Puntos calientes; Características de cola larga
• Keywords:Large coverage; 5g nb-iot networks; Mobility model; Radio resource management algorithms; City-level; Trajectory; Vehicles; Shenzhen; Simulation results; Node motions; Physical constraints; City layout; Self-similarity; Hotspots; Long-tail features