Resumen

En esta investigación se presenta un modelo de optimización para sistemas de energías renovables,considerando la configuración híbrida de conversión, etapas de almacenamiento y esquema de realimentación, basada en coeficientes adaptativos de la arquitectura LFSR (Linear Feedback ShiftRegister). El método de correlación entre los módulos de conversión, para tecnología fotovoltaica bifacialy eólica, comprende el modelado neuronal y un análisis de las estructuras componentes, para establecerlas ecuaciones descriptivas. Entre los resultados se reporta la caracterización de los módulos para unesquema concatenado, simplificación del nivel de abstracción y correspondencia entre los modelos delsistema híbrido realimentado. Entre los aportes se presenta una descripción matemática generalizada, conoperadores de convolución LFC (n, k) y una propuesta de optimización, a partir de eficiencia energética.Se obtiene como conclusión que el modelo reconfigurable con realimentación selectiva, cumple con los criterios de recuperación de energía regenerativa y reutilización de componentes, para la adaptación de las tecnologías a modelos de desarrollo sostenible.

INTRODUCCIÓN

Investigaciones recientes están orientadas al desarrollo de modelos matemáticos para el soporte de la optimización y configuración dinámica de los arreglos fotovoltaicos 1-2. Del mismo modo, se han estudiado alternativas de migración de la matriz energética convencional a sistemas híbridos de energías y su potencial para reconversión a tecnologías de energías renovables no convencionales - ERNC (3. Por tal motivo, se considera que una descripción matemática de la composición estructural de estos sistemas, basada en coeficientes adaptativos, permitirá definir un esquema reconfigurable, el cual soportará actualizaciones y optimizaciones dinámicas.

Al momento de describir los sistemas de ERNC, se ha reconocido patrones similares en la arquitectura de los módulos, que corresponden a operadores matemáticos con estructura LFSR (Linear Feedback Shift Register), tanto a nivel del sistema, como de componentes. De esta manera, para la caracterización de los convertidores de energía se podrá generalizar la relación de señales que interactúan entre los módulos concatenados, a fin de definir una matriz de coeficientes para las etapas paralelas de operadores funcionales, así como la configuración de registros de almacenamiento y realimentación, para el manejo de bloques discretos de energía.

Para alcanzar un modelo válido para el comportamiento de cada etapa del sistema de ERNC, se definen parámetros adaptativos, que pueden ser identificados como los coeficientes físicos del modelo teórico y pueden ser estimados, a partir de ensayos prácticos, siendo éste uno de los aspectos que contempla la presente investigación.

• Materias:Desarrollo sostenible Energía renovable Modelo de optimización
• Subjects:Sustainable development Renewable energy Optimization model
• Palabras claves:Modelo de optimización, esquemas reconfigurables LFSR, coeficientes adaptativos, energías renovables, fotovoltaica bifacial.
• Keywords:Optimization model, reconfigurable LFSR schemes, adaptive coefficients, renewable energies, bifacial photovoltaic bPV