Es crucial que el equipo de construcción cumpla con la demanda económica y social establecida para el proyecto de construcción con el período de construcción más corto y el menor costo. En este estudio, se analizaron las características de construcción del proyecto. Además, se estableció un modelo de optimización de construcción multirrestricción y multitarget con período y costo mínimo basado en el algoritmo genético cuántico. Con el fin de mejorar la adaptabilidad del algoritmo genético cuántico para el modelo multiobjetivo, se reconstruyó la forma de codificación, la puerta giratoria cuántica y el flujo genético del algoritmo. Se utilizó MATLAB 2016b como plataforma de simulación y la implementación del algoritmo se mejoró de acuerdo con las características de las variables en el proyecto de construcción, incluyendo período y costo. Finalmente, la optimización del algoritmo fue verificada y analizada mediante un ejemplo de ingeniería. Los resultados mostraron que utilizando el algoritmo genético cuántico multiobjetivo, se puede lograr la duración/costo óptimos y se puede
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