En este trabajo se construye un modelo de programación multiobjetivo y se diseña un algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) para emergencias sísmicas con el fin de resolver la toma de decisiones óptimas en una red de recogida de suministros de emergencia multihub con un periodo de demanda y un tiempo de recogida restringidos como números de intervalo difusos y un límite de capacidad para los nodos hub. En cuanto al diseño del algoritmo, se empleó un modo de solución paralelo en dos etapas para alcanzar la solución óptima global en el espacio de solución. En primer lugar, el documento se basa en la restricción del tiempo total del sistema de recogida de suministros de emergencia y la capacidad limitada del Multihub; este documento asignó los suministros de emergencia en cada punto de demanda al Multihub desde el que se transferiría el suministro de emergencia. En segundo lugar, este documento buscó los planes óptimos a partir de algunos planes factibles para determinar las direcciones de distribución y la cantidad de recogida de suministros de emergencia en los puntos de suministro de suministros de emergencia, así como el coste de recogida óptimo que cumpliera la restricción del tiempo de demanda. Por último, el resultado de la verificación del caso demostró que, en comparación con el recocido simulado (SA) y el método de enumeración secuencial (SEM), el modelo de recogida de suministros de emergencia Multihub basado en el algoritmo paralelo PSO logró una gran mejora en el número de iteraciones y el tiempo de recogida óptimo, lo que indica que este modelo es factible y eficaz y puede utilizarse en la toma de decisiones para la recogida de suministros de emergencia en caso de terremoto.
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